Ini Trik Mendeteksi Kebohongan Pasangan Lewat Pesan Teks
Alissa Safiera - wolipop
Senin, 09 Sep 2013 19:14 WIB
Jakarta
-
Mengetahui kebohongan pasangan ketika tatap muka masih mungkin untuk dilakukan, karena Anda dapat mengamati ekspresi dan tatapan matanya. Tapi bagaimana dengan kebohongan melalui pesan teks? Bisakah Anda mengetahui pasangan jujur atau tidak lewat SMS, BBM, email atau lain sebagainya?
Sebuah riset yang baru dirilis di Amerika mengungkapkan, jeda di tengah perbincangan lewat pesan teks bisa jadi tanda bahwa si teman bicara sedang berbohong. Misalnya saja, jika Anda dan si dia tengah memperdebatkan sesuatu. Pesan masuk dan keluar jadi semakin intens. Namun tiba-tiba, si dia lama membalasnya dan hanya memberikan jawaban singkat. Ini adalah salah satu tanda jika pasangan sedang mengarang alasan.
"Sayangnya, manusia memiliki kemampuan yang minim untuk mendeteksi kebohongan. Dan kami tengah menciptakan metode untuk memperbaiki hal itu," ujar Dr Tom Meservy, Brigham Young University di Utah.
Menurut Dr Meservy, manusia dapat mendeteksi kebohongan sekitar 54 persen dari saat mereka berbohong. Ya, memang sulit untuk mendeteksi seseorang yang berbohong melalui pesan teks karena Anda tidak dapat mendengar intonasi suara ataupun melihat ekspresi.
Untuk itu, Dr Meservy dan sesama profesor di BYU, Dr Jeffrey Jenkins menyiapkan instrumen eksperimental yang dapat melacak isyarat kebohongan secara online. Para peneliti yang juga dibantu rekan-rekan dari University of Nebraska - Omaha dan University of Arizona menciptakan sebuah program komputer yang bisa menangkap percakapan online para peserta.
Lebih dari 100 mahasiswa dari dua universitas diminta bercakap-cakap dengan komputer. Para partisipan itu juga diminta menjawab 30 pertanyaan. Dan hasilnya, para peserta ketahuan berbohong untuk hampir setengah jawaban yang diberikan. Para peneliti menemukan, mereka yang berbohong menghabiskan waktu 10 persen lebih lama untuk mengetik dan mengedit, dari mereka bicara jujur.
"Kami mulai mengidentifikasi tanda-tanda yang diberikan oleh individu yang sulit dilacak oleh manusia. Potensi bahwa sistem berbasis chatting dapat dibuat untuk melacak penipuan secara nyata," tambah Dr Meservy.
Para peneliti juga menambahkan bahwa membalas SMS lama, tidak bisa dikatakan secara otomatis kalau orang itu bohong. Tapi penelitian yang dibuat mengarah pada hal itu dan tidak menunjukan pola lainnya.
Kini, para peneliti tengah melanjutkan penelitian dengan menggunakan berbagai sensor lain, termasuk Kinect Microsoft. Alat-alat itu digunakan untuk melacak perilaku manusia dan melihat bagaimana menghubungkannya dengan penipuan. Temuan akademik ini telah rilis ecara online minggu ini, dalam jurnal sistem informasi akademik ACM Transactions on Management Information Systems.
(asf/kik)
Sebuah riset yang baru dirilis di Amerika mengungkapkan, jeda di tengah perbincangan lewat pesan teks bisa jadi tanda bahwa si teman bicara sedang berbohong. Misalnya saja, jika Anda dan si dia tengah memperdebatkan sesuatu. Pesan masuk dan keluar jadi semakin intens. Namun tiba-tiba, si dia lama membalasnya dan hanya memberikan jawaban singkat. Ini adalah salah satu tanda jika pasangan sedang mengarang alasan.
"Sayangnya, manusia memiliki kemampuan yang minim untuk mendeteksi kebohongan. Dan kami tengah menciptakan metode untuk memperbaiki hal itu," ujar Dr Tom Meservy, Brigham Young University di Utah.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Untuk itu, Dr Meservy dan sesama profesor di BYU, Dr Jeffrey Jenkins menyiapkan instrumen eksperimental yang dapat melacak isyarat kebohongan secara online. Para peneliti yang juga dibantu rekan-rekan dari University of Nebraska - Omaha dan University of Arizona menciptakan sebuah program komputer yang bisa menangkap percakapan online para peserta.
Lebih dari 100 mahasiswa dari dua universitas diminta bercakap-cakap dengan komputer. Para partisipan itu juga diminta menjawab 30 pertanyaan. Dan hasilnya, para peserta ketahuan berbohong untuk hampir setengah jawaban yang diberikan. Para peneliti menemukan, mereka yang berbohong menghabiskan waktu 10 persen lebih lama untuk mengetik dan mengedit, dari mereka bicara jujur.
"Kami mulai mengidentifikasi tanda-tanda yang diberikan oleh individu yang sulit dilacak oleh manusia. Potensi bahwa sistem berbasis chatting dapat dibuat untuk melacak penipuan secara nyata," tambah Dr Meservy.
Para peneliti juga menambahkan bahwa membalas SMS lama, tidak bisa dikatakan secara otomatis kalau orang itu bohong. Tapi penelitian yang dibuat mengarah pada hal itu dan tidak menunjukan pola lainnya.
Kini, para peneliti tengah melanjutkan penelitian dengan menggunakan berbagai sensor lain, termasuk Kinect Microsoft. Alat-alat itu digunakan untuk melacak perilaku manusia dan melihat bagaimana menghubungkannya dengan penipuan. Temuan akademik ini telah rilis ecara online minggu ini, dalam jurnal sistem informasi akademik ACM Transactions on Management Information Systems.
(asf/kik)
Home & Living
Rak Kosmetik Ini Jadi Solusi Para Wanita, Skincare & Make Up Auto Rapi di Meja!
Health & Beauty
Manis, Cozy, dan Bikin Nagih: Dua Parfum Mykonos yang Wajib Kamu Coba!
Health & Beauty
Make Up Nempel Seharian! Ini 3 Setting Spray Andalan Banyak Orang, Layak Jadi Pilihanmu!
Health & Beauty
Rekomendasi 3 Liquid Blush yang Bikin Pipi Merona Natural!
Artikel Terkait
ARTIKEL LAINNYA
Tips Membuat Resolusi untuk Diri Sendiri agar Lebih Realistis di Tahun Baru
Ramalan Zodiak 31 Desember: Leo Banyak Godaan, Virgo Perlu Kesabaran
50 Ucapan Selamat Tahun Baru 2026 dalam Bahasa Inggris yang Bikin Semangat
Ramalan Zodiak Cinta 30 Desember: Cancer Perkuat Komunikasi, Leo Redam Emosi
Cara Unik Influencer Pakai Kartu Natal Untuk Cari Jodoh, Begini Endingnya
Most Popular
1
Ramalan Zodiak 31 Desember: Leo Banyak Godaan, Virgo Perlu Kesabaran
2
Tips Membuat Resolusi untuk Diri Sendiri agar Lebih Realistis di Tahun Baru
3
7 Pesona Rose BLACKPINK, Wanita Tercantik 2025
4
Foto Nia Ramadhani dan Mikhayla Liburan di Belanda, Ibu-Anak Cantik Maksimal
5
Sinopsis dan Pemain Shine On Me, Drama China Terbaru Tuai Kritik
MOST COMMENTED











































